Beratung · Einstieg
AI Opportunity Check
2 Stunden
499 € netto, zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer
Die drei wirtschaftlich interessantesten AI- und Automatisierungshebel für Ihr Unternehmen, priorisiert und mit erster Aufwand-Nutzen-Einschätzung.
AI Transformation für Solo-Selbstständige, KMU und Gründende
AI soll nicht beeindrucken.
AI soll Arbeit erledigen.
Vom ersten wirtschaftlich sinnvollen Use Case bis zum AI-native Operating Model. INZEUS verbindet Geschäftsprozesse, AI-Agenten, Automatisierung, Systeme und Governance – pragmatisch, messbar und ohne Enterprise-Overhead.
Starnberg & Oberland · D/A/CH remote
Nicht mehr AI-Tools. Bessere Arbeit.
Viele Unternehmen haben inzwischen ChatGPT, Copilot oder andere AI-Anwendungen ausprobiert. Dadurch entsteht aber noch keine Transformation. Der relevante Schritt beginnt dort, wo wiederkehrende Arbeit, Informationen und Entscheidungen strukturiert betrachtet werden und AI sinnvoll in bestehende Abläufe integriert wird.
Das Ziel ist nicht maximale Automatisierung. Das Ziel ist ein Unternehmen, in dem Menschen ihre Zeit dort einsetzen, wo Urteilskraft, Kreativität, Verantwortung und Kundenbeziehungen den größten Wert schaffen.
Drei typische Einstiegsszenarien
AI passend zu Ihrer Ausgangssituation
Bestehendes KMU
Bestehende Prozesse vereinfachen
Effizienz & Entlastung
Gewachsene Unternehmen müssen nicht von heute auf morgen AI-native werden. Häufig genügt es zunächst, einige wenige arbeitsintensive Abläufe neu zu gestalten.
Gründung & Geschäftsmodell
Von Beginn an AI-native starten
Schlank · Hochgradig automatisiert
Ein neues Unternehmen hat einen Vorteil, den ein bestehender Betrieb nicht hat: Es gibt noch keine gewachsenen Prozesse, die zuerst verändert werden müssen.
Signature-Angebot
One-Person Company
Ein Unternehmen. Eine Person. Eine digitale Workforce.
Für bestimmte Geschäftsmodelle lässt sich dieser Gedanke konsequent weiterführen: zur AI-native One-Person Company.
Bestehendes KMU
Bestehende Prozesse vereinfachen
Gewachsene Unternehmen müssen nicht von heute auf morgen AI-native werden. Häufig genügt es zunächst, einige wenige arbeitsintensive Abläufe neu zu gestalten.
Administration
E-Mails, Dokumente, Ablagen, Datenerfassung und wiederkehrende Routinearbeiten effizienter bearbeiten.
Wissen
Informationen aus Dokumenten, Prozessen und vorhandenem Unternehmenswissen schneller auffindbar machen.
Vertrieb
Recherche, Kundeninformationen, Angebotsvorbereitung, CRM-Pflege und Follow-ups unterstützen.
Kundenservice
Wiederkehrende Anfragen vorbereiten, Informationen konsistent bereitstellen und Serviceprozesse entlasten.
Management
Informationen verdichten, Reporting vorbereiten und Entscheidungsgrundlagen schneller erstellen.
Nicht jeder dieser Anwendungsfälle benötigt einen AI-Agenten. Häufig ist die Kombination aus klassischer Automation, vorhandenen Business-Systemen und AI leistungsfähiger und robuster.
Gründung
Von Tag 1 an AI-native starten
Ein neues Unternehmen hat einen Vorteil, den ein bestehender Betrieb nicht hat: Es gibt noch keine gewachsenen Prozesse, die zuerst verändert werden müssen.
Marketing, Sales, Kundenservice, Administration, Finance und Reporting können von Beginn an so gestaltet werden, dass Mensch, AI und Automatisierung effizient zusammenspielen.
- Geschäftsmodell & Wertschöpfung definieren
- Human-vs.-AI-Aufgabenverteilung
- geeignete Business-Systeme auswählen
- AI-Workforce strukturieren
- Automatisierungen aufbauen
- Daten und Berechtigungen definieren
- Governance von Anfang an integrieren
- manuelle Arbeit bewusst dort erhalten, wo sie Wert schafft
Praxis-Roadmap
Von der Idee zur funktionierenden Anwendung
1
Verstehen
Geschäft und Arbeitsabläufe analysieren
2
Identifizieren
wirtschaftliche AI-Potenziale erkennen
3
Priorisieren
Nutzen, Aufwand und Risiko bewerten
4
Bauen
Prompts, Agenten und Workflows entwickeln
5
Integrieren
mit vorhandenen Business-Systemen verbinden
6
Anwenden
Mitarbeitende befähigen und Nutzen überprüfen
Der Erfolg einer AI-Lösung wird nicht daran gemessen, wie technisch beeindruckend sie ist, sondern daran, ob sie im Alltag funktioniert.
Lieber selbst aufbauen als beauftragen?
Der AI-Lehrgang für Unternehmende, die selbst entscheiden und selbst umsetzen. Assistent, Automation oder AI Agent: Sie rechnen im Kurs durch, was sich in Ihrem Unternehmen trägt, bauen Ihre ersten Workflows an echten Daten und starten mit 90-Tage-Plan und Governance. Kleine Gruppe, Präsenz. 36 Stunden: 24 Stunden Präsenz inklusive 1 Stunde Prüfung, 12 Stunden angeleitetes Selbststudium.
Zum Training →Hinweis zu Governance & Compliance: INZEUS unterstützt Unternehmen bei organisatorischen, technischen und prozessualen Fragestellungen rund um AI Governance und Compliance Readiness. Die Leistungen stellen keine Rechts- oder Steuerberatung dar. Soweit eine rechtliche Prüfung erforderlich ist, sollte diese durch entsprechend qualifizierte Rechtsberater erfolgen.